Mejor Plataformas de Análisis de IoT
Mejor Plataformas de Análisis de IoT de un vistazo
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Más Información Sobre Plataformas de Análisis de IoT
¿Qué son las plataformas de análisis de IoT?
El análisis de datos es el núcleo del Internet de las Cosas (IoT), junto con la automatización de procesos y la gestión de activos. Equipar maquinaria, espacios de oficina, vehículos de transporte y otras cosas con sensores inteligentes permite a las organizaciones recopilar más datos y obtener más información que nunca. Además, muestra cómo diversos activos se desempeñan e interactúan entre sí. Las plataformas de análisis de IoT ayudan a los líderes empresariales a desbloquear conocimientos accionables para que puedan aprender sobre sus operaciones y cómo optimizarlas eficazmente desde todos los ángulos.
Para un negocio conectado, puede haber cientos o miles de conjuntos de datos avanzados para ingerir cada día. Estos datos pueden incluir información sobre cómo se utilizan los dispositivos, las condiciones de trabajo y el análisis prescriptivo. Las plataformas en esta categoría de rápido crecimiento ofrecen métodos para visualizar, analizar, organizar y explorar datos en tiempo real e históricos generados por dispositivos IoT dispares. La mayoría de las empresas recopilan cantidades abrumadoras de datos empresariales de IoT. Estas soluciones ayudan a determinar los conocimientos más relevantes y accionables basados en aplicaciones conectadas y sus correspondientes estrategias y objetivos.
Beneficios clave de las plataformas de análisis de IoT
- Sintetizar datos generados por una red de dispositivos inteligentes y sensores IoT
- Maximizar el ROI para diversas plataformas conectadas en una organización
- Dar forma a estrategias operativas utilizando análisis prescriptivo y predictivo
- Identificar los conocimientos más relevantes para el análisis de datos y traducirlos en visualizaciones para facilitar su consumo y análisis
- Hacer que los puntos de datos notables de las redes IoT sean buscables y accesibles para referencia futura
¿Por qué usar plataformas de análisis de IoT?
La transformación digital se centra cada vez más en dispositivos conectados, inteligencia artificial y otras soluciones para hacer que los lugares de trabajo sean automatizados y eficientes. Los dispositivos inteligentes, desde maquinaria de fábrica hasta electrodomésticos de oficina, pueden ayudar con la automatización de tareas y revelar información sobre una empresa, edificio, empleados y clientes. Los activos conectados ayudan a rastrear detalles relacionados con la producción, el rendimiento y la interacción con plataformas de software, empleados, clientes y otras aplicaciones conectadas a una red. Las soluciones de análisis de IoT empoderan a los usuarios empresariales para clasificar y dar sentido a estos hallazgos. Pueden aprender más sobre sus operaciones comerciales desde la perspectiva de las "cosas" cotidianas utilizadas en toda la empresa, independientemente de su costo, tamaño o función.
Muchas plataformas en esta categoría ofrecen herramientas para ver y convertir datos en bruto en formatos compartibles. En algunos casos, esto implica integraciones con software de visualización de datos, plataformas de inteligencia empresarial u otras herramientas utilizadas para el análisis de datos. Además de recopilar y preparar datos valiosos de dispositivos inteligentes, algunas plataformas proporcionan herramientas para el monitoreo y reporte en tiempo real, ayudando a los usuarios a tomar decisiones instantáneas basadas en eventos momentáneos. La transmisión en tiempo real de poderosos conocimientos ayuda a los tomadores de decisiones a ajustar y mejorar los procesos cuando estos dispositivos están involucrados, sin esperar informes extensos.
Gracias a la tecnología moderna de computación en el borde, los datos recopilados en estas plataformas pueden ser procesados y almacenados en el borde de las redes de la empresa en lugar de en almacenes de datos centralizados. Esto ayuda a entregar los datos correctos a una velocidad más rápida, sin consumir el ancho de banda de los sistemas críticos. Para establecer un escenario de computación en el borde para dispositivos IoT y los datos que recopilan, una empresa debe configurar dispositivos de borde (por ejemplo, enrutadores, dispositivos de acceso integrados o IADs) que controlen el flujo de datos. A medida que una empresa desarrolla su IoT, las plataformas de análisis ayudan a desbloquear el potencial completo de estos dispositivos sin comprometer el rendimiento de sus activos o infraestructuras de TI. Un número de plataformas de IoT incluyen soluciones de análisis o ciertas características de reporte, pero las plataformas de análisis dedicadas como las de esta categoría ofrecen conocimientos más profundos relacionados con dispositivos IoT, redes y más funciones relacionadas en una organización.
¿Quién usa las plataformas de análisis de IoT?
Los amplios conocimientos de las plataformas de análisis de IoT son valiosos para todos en una organización; estos conocimientos influyen en las decisiones estratégicas y ayudan a la empresa a mejorar los resultados comerciales. Sin embargo, solo ciertas personas están típicamente capacitadas para usar estas plataformas, entender los datos y comunicar los hallazgos. Los siguientes equipos o individuos son los usuarios más probables de las plataformas de análisis de IoT.
Especialistas en IoT — A medida que crece la popularidad de IoT, también lo hace la necesidad de expertos dedicados dentro de una organización. Nuevas posiciones como arquitecto de IoT e ingeniero de IoT son priorizadas en miles de empresas orientadas a la tecnología. Las personas que toman cursos o capacitación enfocados en tecnología inteligente y sus aplicaciones pueden ser reclutadas por una organización para llenar un rol emergente. En muchos casos, los gerentes capacitan a empleados existentes para que puedan asumir nuevas responsabilidades relacionadas con la estrategia de IoT, como el seguimiento y la comprensión del análisis de IoT. Los títulos exactos de estos individuos pueden variar según el enfoque único de la empresa en el área de enfoque. Los especialistas internos en IoT probablemente usen plataformas en esta categoría. Estas plataformas son esenciales para maximizar el valor de las inversiones en IoT y tomar decisiones estratégicas basadas en la actividad de objetos inteligentes. Si una empresa designa a uno o más empleados como especialistas en IoT, la herramienta de análisis adecuada puede tener un impacto significativo y convertir la actividad de IoT en conocimientos accionables.
Científicos de datos y analistas — Dependiendo del tamaño y alcance de la infraestructura de IoT de una empresa, pueden no designar a miembros del equipo para que se centren exclusivamente en IoT. En estos casos, pueden distribuir tareas y responsabilidades relacionadas a diferentes equipos o empleados. Los expertos en análisis, como analistas de datos y científicos de datos, podrían ser encargados de observar los datos de IoT y determinar respuestas apropiadas a estos hallazgos. Además de su software de análisis existente y otras herramientas empresariales que utilizan, los expertos en datos utilizan plataformas de análisis de IoT para observar, clasificar y compartir conocimientos únicos generados por dispositivos inteligentes y cualquier activo configurado con un sensor IoT. En algunos casos, estos hallazgos se exportan a otras plataformas para un estudio, almacenamiento o compartición adicional. Una plataforma de análisis de IoT puede ser esencial para consumir el flujo continuo de datos que producen los dispositivos conectados, como datos de series temporales y datos de transmisión de equipos críticos en una línea de fábrica. Además, estas plataformas ayudan con el modelado y la combinación de conjuntos de datos únicos para un análisis óptimo.
Empresas de desarrollo de IoT — Desarrolladores de Internet de las Cosas, o desarrolladores de IoT, son agencias que se especializan en diseñar y desplegar aplicaciones inteligentes para usar en una organización. Estos expertos ofrecen fabricación personalizada de objetos IoT y ayudan a configurar nuevas redes IoT. Al trabajar con una de estas agencias, una empresa puede necesitar asistencia adicional con pruebas, solución de problemas y seguimiento de dispositivos y actividad de IoT. Los equipos de desarrollo de IoT podrían aprovechar una plataforma de análisis de datos para visualizar los hallazgos de objetos conectados en cualquier punto de la experiencia del cliente, para que los clientes puedan obtener los resultados deseados con sus estrategias de IoT.
Características de las plataformas de análisis de IoT
Las diversas plataformas en esta categoría ofrecen un conjunto único de herramientas para ayudar con el análisis de datos de IoT. Las siguientes son características principales comunes en esta categoría de plataforma de software.
Modelos de datos y personalización — Las soluciones de análisis de IoT a menudo vienen con modelos de datos para organizar y estandarizar la información generada por dispositivos conectados. El modelado de datos es útil para revelar relaciones entre grandes conjuntos de datos desorganizados para que los usuarios puedan sacar conclusiones. Con algunas plataformas, los usuarios pueden personalizar modelos de datos o configurar modelos completamente nuevos para adaptarse a sus necesidades particulares. Los modelos pueden ser útiles para observar relaciones lógicas dentro de conjuntos de datos y determinar cómo se recuperan, almacenan y formatean los datos.
Ingestión y filtrado — Los sensores IoT permiten que los objetos generen datos ilimitados; esto aumenta según el portafolio de dispositivos en la red. Las plataformas de análisis de IoT generalmente incluyen herramientas de filtrado e ingestión, lo que permite a los usuarios recopilar los puntos de datos más relevantes. Al determinar cómo se ingieren los datos de los dispositivos IoT, los usuarios pueden decidir si tipos específicos de datos se utilizarán de inmediato o se archivarán para su uso posterior. En algunos casos, los usuarios pueden crear paneles para la transmisión de datos en tiempo real, incluyendo la ubicación y qué configuraciones son más beneficiosas en ese momento.
Programación de eventos y alertas — Además de determinar qué datos deben recopilarse, los usuarios de plataformas de análisis de IoT pueden determinar cuándo generar informes. La programación de lecturas analíticas podría girar en torno a un horario específico o eventos particulares. Los usuarios podrían rastrear datos de IoT en respuesta a alertas como cambios ambientales o problemas de equipo. En otros casos, simplemente pueden querer programar la ingestión de datos para un momento particular para hacer observaciones básicas sobre patrones y rendimiento. Las empresas pueden optar por extraer datos de diversas maneras y ajustar su estrategia de análisis a lo largo de su campaña de IoT. Las plataformas en esta categoría ofrecen una serie de configuraciones para informes que se adaptan a estas necesidades.
Problemas potenciales con las plataformas de análisis de IoT
Brechas de datos — Además de desconectar sistemas en momentos inesperados e inconvenientes, las interrupciones aleatorias en la conectividad causan inconsistencias en los datos de series temporales. Por ejemplo, puede notar varias horas entre dos puntos de datos donde normalmente habría una línea de tiempo de datos continua e ininterrumpida. Estas brechas aleatorias pueden ser una fuente de frustración al estudiar y sacar conclusiones. Para prevenir esto, los expertos en TI deben monitorear las redes de borde y los enrutadores y abordar proactivamente cualquier problema.
Lecturas falsas o corruptas — Cuantos más puntos finales agregue una empresa a su pila de IoT, mayor es el potencial de problemas de transmisión desde un sensor individual. Este es un riesgo desafortunado de cualquier nueva tecnología, cuando se trata de IoT, estas posibilidades se multiplican por el número de dispositivos que habilitan. Una lectura falsa puede ocurrir por varias razones, un punto de datos inexacto puede corromper la integridad de los conjuntos de datos. Es importante realizar auditorías de datos y ejecutar tantas pruebas como sea posible para identificar rápidamente problemas, antes de que los dispositivos problemáticos contribuyan con lecturas falsas adicionales. Las actualizaciones regulares de software son críticas para mantener actualizados los dispositivos inteligentes distribuidos, reduciendo las posibilidades de datos incompletos o inexactos.
Software y servicios relacionados con las plataformas de análisis de IoT
Realizar los beneficios de la tecnología inteligente es una tarea significativa. Hay una gran cantidad de planificación, capacitación e inversión que se lleva a cabo en una iniciativa de IoT, incluyendo la recopilación y seguridad de datos de plataformas distribuidas. Los líderes empresariales deben investigar considerablemente los diferentes tipos de software de gestión de IoT y servicios en el mercado, y trabajar con una firma de consultoría para determinar qué soluciones priorizar. Las siguientes son soluciones profesionales que complementan las herramientas de análisis de IoT. Todas ayudan a las empresas a recopilar conocimientos sobre sus sistemas modernos y optimizar su operación utilizando tecnología innovadora.
Software de análisis de flujo — El análisis de flujo, también conocido como análisis de transmisión, es el estudio de datos transferidos entre aplicaciones e intercambios, tanto históricamente como en tiempo real. El software de análisis de flujo permite la captura y análisis de esta información. Estas plataformas permiten a los usuarios entender el flujo y la recuperación de datos por puntos finales dispares. Un caso de uso importante para esto es el monitoreo de la telemetría de IoT a través de puntos finales y los eventos relacionados con el intercambio de información. Si los datos no se reciben correctamente, los usuarios de herramientas de análisis de flujo pueden ser notificados y recibir información sobre problemas de transmisión. Las plataformas en esta categoría son un complemento natural para las plataformas de análisis de IoT, asegurando que las empresas se mantengan informadas sobre el flujo continuo de información entre objetos conectados para que los dispositivos puedan ejecutar tareas de manera confiable y generar sus propios conocimientos.
Software de análisis de big data — El análisis de big data implica el consumo de grandes conglomerados de datos, seleccionando los hallazgos más notables utilizando consultas de datos avanzadas. El big data y el software de big data son cada vez más comunes en una serie de industrias. Con el auge de IoT, los conglomerados de datos sustanciales son el foco del análisis de big data e incluyen información observable que puede ser exportada desde dispositivos inteligentes. Si una empresa desea analizar datos de IoT como parte de un conjunto de datos más grande, podría considerar una herramienta de análisis de big data como las que se presentan en esta categoría. Mientras que las soluciones de análisis de IoT ofrecen conocimientos accionables sobre datos específicos generados por plataformas conectadas, el análisis de big data puede estudiar estos hallazgos en relación con otros datos críticos recopilados de diversas fuentes. Esta práctica pinta un cuadro más completo de los patrones de datos relevantes en toda la operación. Los usuarios pueden crear visualizaciones detalladas y registrar sus consultas en conjuntos de datos para compartir descubrimientos con equipos internos, socios comerciales e inversores. Algunas plataformas ofrecen características específicas para monitorear datos de IoT y colecciones de big data.
Software de gestión de dispositivos IoT — Dependiendo del tamaño y alcance de la estrategia de IoT, cientos o miles de dispositivos están configurados para trabajar juntos y comunicar información entre sí y con la propia red. La gestión adecuada, solución de problemas y actualizaciones de estos dispositivos es esencial para la recopilación precisa de datos. Esto asegura que cada dispositivo realice las acciones esperadas y genere los conocimientos correctos. Después de diseñar y desplegar una red IoT utilizando plataformas de IoT, las empresas pueden usar herramientas de gestión de dispositivos IoT para monitorear el estado de sus dispositivos y mantenerlos según sea necesario. Al menos, estas plataformas ayudan a impulsar actualizaciones de software y firmware requeridas con ciertos dispositivos y sensores. Las herramientas de gestión de dispositivos IoT proporcionan asistencia con permisos de dispositivos y seguimiento de vulnerabilidades de dispositivos, entre otras cosas. Para recibir los mejores datos posibles de dispositivos inteligentes, los administradores de TI necesitan hacer un esfuerzo constante hacia el seguimiento y organización de dispositivos. Los gestores de dispositivos IoT ayudan a preparar a los equipos para el éxito y aseguran que mantengan visibilidad y control sobre la infraestructura IoT de una empresa.
Proveedores de servicios de seguridad IoT — El poder de IoT y el análisis de dispositivos viene acompañado de la responsabilidad de mantener estos sistemas protegidos contra accesos no deseados, robos, virus y otras amenazas. La conectividad inteligente es un término utilizado para describir la conexión confiable de redes complejas, incluidas aquellas utilizadas en la computación en el borde y redes IoT. Esta conectividad requiere una transmisión de datos confiable e ininterrumpida, y la capacidad de resistir influencias ambientales y actividades maliciosas. Las empresas podrían requerir mucha asistencia externa para complementar los esfuerzos internos y mantener un alto grado de confiabilidad. Aquí es donde los servicios de seguridad IoT pueden ayudar. Los proveedores de seguridad IoT son empresas especializadas que ayudan a las empresas a configurar sistemas IoT para un rendimiento óptimo y consistencia frente a amenazas desconocidas. El cibercrimen está evolucionando, especialmente a medida que se introducen nuevas vulnerabilidades. Los especialistas en esta categoría pueden ser contratados para mantener los sistemas actualizados, agregando o ajustando capas de protección basadas en el cambiante panorama de peligros potenciales.
Al trazar una estrategia de seguridad, las empresas también podrían considerar servicios de seguridad de datos para reforzar los esfuerzos de defensa internos. Los expertos en seguridad de datos pueden ayudar a proteger grandes volúmenes de datos comerciales críticos, hasta e incluyendo conjuntos de datos generados por objetos inteligentes. Un número de proveedores de servicios de seguridad IoT ofrecen soluciones para proteger los datos de IoT de amenazas externas. Una empresa podría desear un programa más completo que toque todos los aspectos de la protección de datos y los diversos grupos de datos que una empresa podría recopilar. Los proveedores de servicios de datos pueden ofrecer asesoramiento estratégico, capacitar a los empleados en prácticas de seguridad y ayudar con la implementación de software de seguridad para que los equipos puedan mantener un nivel consistente de protección para los datos y sistemas de la empresa utilizando recursos internos. En algunos casos, pueden monitorear y responder remotamente a amenazas relacionadas con datos en una empresa. En la era actual, no hay límite para las medidas de seguridad que una empresa debería considerar, especialmente a medida que las operaciones se construyen cada vez más sobre una base de tecnología. Los datos comprometidos, incluidos los análisis relacionados con IoT, pueden ser perjudiciales para una empresa y también poner a sus empleados y clientes en grave riesgo. Al adoptar una estrategia de IoT, los gerentes deben tomar medidas para mantener los activos y los datos comerciales lo más seguros posible.
